与传统的策略中台相比，云积天赫AI策略中台（AI MDP）有什么优势吗？

隐身的对白

　　看了挺多这方面的资料，传统的策略中台，无论是在金融、在线交易、资讯、医疗还是教育行业，策略中台的运用主要还是在企业的前后端打通，包含技术业务中台、移动中台等等。核心的优势在于沉淀共享，提升效率，但随着营销和市场的快速发展，大量的业务数据沉淀。就非常考验策略中台的数据的响应能力、处理能力。对比传统的策略中台，云积天赫AI策略中台（AI MDP）除了能够为品牌企业带来更大的数据价值。还拥有其他策略中台不具备的优势，主要体现在以下几个方面：

　　第一，个性化的AI标签：基于AI营销标签，并补足情感类标签，实现预判式营销、1V1精准营销和服务。

　　第二，大量数据和模型沉淀：在不同的业务场景沉淀不同的策略模型，如首购模型、会员二三单模型、流失找回模型等。

　　第三，效果闭环，品牌可见：覆盖CLV全生命周期的消费者运营工具，精准预测每一次营销效果，并不断优化策略模型，提升GMV。

　　第四，有客户、有案例，经验丰富：服务上千家国际国内品牌客户，在美妆、服饰、食品等25个行业类目积累了丰富的经验。

　　相比于传统的策略中台，云积天赫AI策略中台（AI MDP）在数据的运用和处理上，不仅算法能力更强，能够持续调优，让品牌的策略模型满足不同行业、不同场景、不同人群的营销要求。而且还拥有AI标签，实现了ID级别的人群标签，比消费者更懂消费者，实现主动式营销和预判式营销。