AI翻译质量差？Translai人机协同这样破局翻译难题

广寒凝月

一直以来，说到AI在翻译行业的应用，很多人还是会持迟疑态度，认为AI哪怕做到的误差再小，可想要达到“信、达、雅”的高度，还需要克服人类口语化的难题，如语音断句、语法差异等。

事实上，随着NMT（神经网络机器翻译）技术火热，它能够模仿人脑神经思考的模式，产出高质量的译文，并将误差降低55%~85%。此外，语言的处理、语音交互等技术的发展使得翻译产品的场景升级加速，也让翻译产品从CAT辅助翻译的阶段过渡到了AI Interactive Translation人工智能交互翻译的阶段。

在人工智能交互领域，最近刚刚获得融资的Translai创新性地提成AI人机协同工作流来破局翻译难题。也就是说，通过科学的人机交互工作流+标签化全球人才库可以实现比 AI 更精准，比人工更高效的交付成果。

要知道，AI 在语言服务领域的应用早已超出了机器翻译的范畴。AI 语音识别、AI 图像识别、AI 语音合成、2D 数字人等技术也早已在本地化的各个环节扮演重要角色。在Translai的人机协同工作流中，AI 与人分工明确。AI 负责繁复工作，如识别，打轴，听写等，译员则可将精力聚焦在“翻译”本身，同时，人工在对 AI 校对过程沉淀的优质语料会反哺 AI，使其持续迭代，让 AI 和人的优势被放大。同时，Translai全球语言人才库中包含母语者、翻译、编辑、美工、配音等人才，可通过算法匹配，从全球人才库筛选同时具备语言能力与专业背景知识的人才，解决了行业一直以来专业术语难以被准确翻译的问题，让专业领域的内容也能轻松达到“信达雅”标准。